Sann historia: Nyligen köpte några vänner en GPS-lokaliserare för sin dotter och hade problem med att få det att fungera. De tog mig till hjälp för hjälp - jag är Geek Squad för mina vänner och familj - men jag kunde inte heller lösa problemet.

Mina vänner blev förbryllade: "Det hade ett femstjärnigt betyg på Amazon!"

Jag drog ut min bärbara dator och kollade produktsidan. Visst nog: 37 femstjärniga recensioner. Men det här var otvetydigt en citron. Vad i helvete?

Mysteriet löst: Varje enskild granskning var en falsk.

Fake nyheter, träffa falska recensioner

Vad är en falsk recension? Exakt vad det låter som: en recension som publicerats av en anställd i företaget eller någon annan med intresse för att sälja mer produkt.

Det här är en allvarlig fråga, och i min egenskap som The Cheapskate ser jag det hela tiden - främst med produkter som säljs av små eller utländska företag.

Ett eller två fakes: ingen stor sak. Massor av dem: nu har du en artificiellt uppblåst produktbedömning. Det är alldeles lätt att titta på ett fyr- eller femstjärnigt medelvärde och tänk, "OK, det måste vara bra!" Få människor kommer att ta dig tid att gräva i varje granskning - eller varje granskare - att leta efter röda flaggor.

Här är ett bra exempel: Du är på marknaden för en GoPro-stil action kamera. En riktig GoPro kommer att köra dig $ 200 till $ 400 i USA, men det finns otaliga knock-offs priser så låga som $ 40 till $ 50. Men de kan inte vara så bra, eller hur? Nåväl, de ser ut som GoPros. De kommer med massor av tillbehör. Och här är kickern: höga betyg från dussintals eller till och med hundratals granskare. Såld!

Problemet är dussintals eller till och med hundratals recensioner kan vara falska - eller åtminstone tveksamt. Det är svårt att veta säkert men det finns telltale tecken. Mer om det nedan.

Men ska inte Amazon göra någonting åt det här? För ungefär ett år sedan lovade företaget att börja knäcka på incentiverade recensioner, vilket innebär att de skickas i utbyte mot gratis eller rabatterade produkter. Visst nog har jag sett färre recensioner med den ansvarsfriskrivningen inbäddad - men det betyder inte att det har skett en minskning av obehöriga recensioner.

I min värld, där jag ofta skriver om mindre kända tekniska varumärken och produkter, har inte mycket förändrats. Så låt oss prata om de verktyg du kan använda för att upptäcka falska recensioner och - lika viktigt - hur du tolkar resultaten.

X markerar Fakespot

Först upp är Fakespot, en fri webbplats som analyserar Amazon-produktrecensioner för att hjälpa dig att skilja vete från, ja, falska. Allt du gör är att kopiera och klistra in länken till produktsidan och klicka sedan på Analysera.

Tjänsten erbjuder även webbläsare till Chrome, Firefox och Safari, vilket gör det ännu enklare: Klicka bara på ikonen Fakespot i verktygsfältet för snabb analys. Den är också tillgänglig för Android och iOS så att du kan använda Använda Fakespot på språng.

Fakespot analyserar både recensioner och granskare, letar efter tvivelaktig stavning och grammatik, antal recensioner, inköpsmönster, otillbörliga datum och andra meddelanden om misstänkt granskning. Till exempel, en granskare som är ny på Amazon, har bara skrivit en recension och använder massor av ord som "bra" och "fantastiskt"? Den översynen kommer nästan säkert att markeras "opålitlig".

Efter analysen är klar, ger Fakespot en bokstavskvalitet baserat på det totala antalet recensioner och hur många var opålitliga. Och det är där saker kan bli lite förvirrande: Om du tittar på en av de ovannämnda kamerorna och det blir en "F", för att 57 procent av recensionerna märktes som opålitliga, kan du vara mycket mindre benägen att köp det.

Åh, men betyder det att själva produkten är dålig? Inte nödvändigtvis. Mer om det i nästa avsnitt.

Därefter finns ReviewMeta, som tar en helt annan inställning, enligt utvecklaren Tommy Noonan. Även om det är funktionellt lika - klistra in i en Amazon-länk eller använd en av webbläsarens tillägg - ReviewMeta avstänger bara eller minskar vikten av vissa recensioner och lämnar sedan en justerad rating.

Med andra ord, i stället för bokstaven, som kan vara vilseledande, visar ReviewMeta vad Amazons genomsnittliga betyg skulle vara om de tvivelaktiga recensionerna inte existerade.

Här är det som blir intressant: Ofta når Fakespot och ReviewMeta väldigt olika slutsatser om produktens recensioner. Såsom visas i exemplen ovan.

Betygsätt graderna

Vad kan vi göra av allt detta? Om vi ​​inte alltid kan lita på recensioner som delas av Amazon-kunder, kan vi lita på recensionerna av dessa recensioner?

Det är en utmaning, för att vara säker. Som Noonan sa till mig, "Det är omöjligt för någon att definitivt avgöra om en recension är" falsk "eller" riktig ". Inte ens en människa kan göra det, så det är omöjligt att verkligen bestämma hur "korrekt" Fakespot eller ReviewMeta är. "

Noonan säger att han utformade ReviewMeta med det i åtanke, och det är därför han delar så mycket detaljer som möjligt på rapporterna. "Verktyget är inte riktigt tänkt att bara ge dig ett svartvitt svar, " säger han, "men mer för att visa dig alla data som vi eventuellt kan och då låter dig fatta ditt eget beslut."

Och jag tycker att det är den viktigaste borttagningen här: Var medveten om att någon Amazon-betyg kan vara artificiellt uppblåst och använda verktyg som Fakespot och ReviewMeta om du tror att du inte får en korrekt bild. Samtidigt är du medveten om att dessa analyser också kan ha noggrannhetsproblem och att de inte nödvändigtvis återspeglar produktens kvalitet.

Vantrue T2 dashcam som visas i hela denna historia är ett perfekt exempel. Den har en 4, 6-stjärnig genomsnittlig rating från över 400 Amazon-kunder, vilket tyder på en ganska exceptionell produkt. Enligt båda Fakespot måste du eliminera nästan 90 procent (!) Av dessa recensioner, eftersom de är tvivelaktiga på något sätt.

Betyder det att företaget har engagerat sig i skuggig granskning? Eller att dashcam inte är så ovanligt som recensionerna föreslår? Det är svårt att säga, särskilt med tanke på att ReviewMeta finner att de flesta av dem är "naturliga". Genom sin analys är cirka 85 av 105 recensioner legit. s justerade poäng berättar en bättre historia: 207 "bra" recensioner genomsnittet till 4, 4 stjärnor, så du kan vara säker på att hörlurarna är förmodligen över genomsnittet. (CNET: s granskning överensstämmer.)

Mitt råd: Ta allt med ett saltkorn. Tro inte allt du läser. Använd sunt förnuft. Det är bra råd om du handlar på Amazon eller, du vet, tittar på internet.

Har du haft en inlöpning med falska recensioner? Har någonsin köpt något som vet fullt ut recensionerna var tvivelaktiga? Vad var resultatet?

Ursprungligen publicerad den 20 februari 2017.

Uppdatering, september 27, 2018: Tillagd ny information.

The Cheapskate : Dagliga erbjudanden och tävlingar från CNETs outtröttliga fyndhund.