Kommersiella MP3-filer och andra digitala musikfiler ger en mängd information om låtarna utöver själva ljuduppspelningen. Metadata gör det enkelt att visa spårnamn, artist, album och andra fakta om låtarna i din uppspelningsenhet eller -program.

När du använder en applikation som det fria Audacity-ljudredigeringsverktyget för att konvertera musik från LP, kassetter eller annan analog källa, är den enda metadatan som följer med spåren vilken information du tillhandahåller när du skapar den digitala filen. Det är gnidning.

I juli 2011 beskrev jag hur man använder Audacity för att konvertera LP och ljudkassetter till digitala. En uppföljningspost från september förra året förklarade hur Audacity hjälper till att säkerställa att sammanhängande spår alltid spelar i rätt ordning.

Under åren har jag använt Audacity för att konvertera cirka 2000 låtar från analoga LP och kassetter till MP3 och andra digitala format. De flesta kassetterna registrerades manuellt (i motsats till att de var lagrade) och daterades tillbaka till 1970-talet och 1980-talet.

Tyvärr var mina vänner och jag inte alltid noga när vi gjorde banden. Många saknade någon information om spåren eller artisterna än en generisk etikett som "Blues" eller "Cajun". Av de 5 000 eller så filerna i mitt iTunes-bibliotek heter ungefär 175 som "Okänt", "Instrumentalt" eller "Irländskt", vanligtvis utan artistnamn.

Andra namnlösa nedskärningar ger några tips om deras identitet, till exempel "Grisman 5" eller "De Dannan Ballroom." Jag kombinerade tre olika program - en gratis och två avgiftsbaserad - med viss webbsökning för att minska antalet mysteriespår i mitt 5 000-spår iTunes-bibliotek till färre än två dussin.

TuneUp toppar SongGenie som en musikidentifierare

För låtar du importerat från iTunes kan du hitta sångtitlar genom att högerklicka på spåret och välja Hämta spårnamn. Du kan ofta hitta mer information om ett spår i ditt bibliotek genom att högerklicka på det och välja Visa i iTunes Store. Detta alternativ fungerar sällan för poster som saknar titel, artist eller albumnamn.

Jag hade begränsad framgång med hjälp av TuneUp Medias $ 50 TuneUp add-on för iTunes att ID de okända spåren i mitt bibliotek. (Observera att företaget senast den 2 mars 2013 erbjuder 30 procent rabatt när du anger promo-koden "LOVE30.") Jag använde Mac-versionen av TuneUp; en Windows-version är också tillgänglig.

Efter att ha läst användarvärderingarna för programmet känner jag mig lycklig TuneUp gjorde inte mer skada på mitt iTunes-bibliotek än bra. Jag upplevde inte problemen med programmet som andra rapporterar, men jag lät inte TuneUp göra några ändringar automatiskt.

Programmet öppnas som en iTunes-sidofält. De fyra flikarna är Clean, Cover Art, DeDuper och "Tuniverse", som visar konsert och annan information relaterad till det aktuella spåret och erbjuder länkar för att dela din senaste aktivitet via sociala medier.

TuneUps DeDuper var särskilt felaktig när jag testade den. Till exempel identifierades två mycket olika versioner av samma låt som duplikat mer än ett dussin gånger. Programmet rekommenderade också flera gånger att jag behåller den lägre bithastighetsversionen av en låt som konverterats till både 128 kbps och 256 kbps.

Eftersom jag inte är ett stort fan av täckkonst generellt var jag inte särskilt entusiastisk över att testa denna funktion av appen. Samtidigt som jag inte störde med att göra en före och efter räkning, fann TuneUp cirka 15 procent av albumet som saknas från mitt bibliotek med knappt 1000 album.

TuneUps automatiska biblioteksanalysator visade att min iTunes-samling var 61 procent ren: mer än en tredjedel av filerna i mitt bibliotek hade "saknas eller felaktig information". Nästan alla fel som analysen erbjöd sig att korrigera var i kategorierna "Genre", "År" och "Spårnummer".

Eftersom kategorierna "Spåra artist", "Spårnamn" och "Albumnamn" kom upp ganska rena efter TuneUps skanning av mitt bibliotek bestämde jag mig för att inte låta programmet göra någon automatisk korrigering. I stället fokuserade jag på att "städa" de 175-eller så mystiska spåren.

TuneUp identifierade namnet och artisten av endast cirka 25 procent av dessa spår. Medan programmet misidentifierades ungefär 10 procent av musikfilerna som jag skannade, kom det ofta upp med rätt album men fel spår, så jag kunde slutligen ID många av dessa spår också.

Albuminformationen TuneUp visar efter att den har skannat dina låtar som visat sig vara särskilt användbara. När jag till exempel skannade 16 namnlösa spår som jag konverterat från en LP med renässansdanser identifierade TuneUp bara tre av spåren, men jag kunde lägga till namnen på de andra spåren från den fullständiga albumlåtlistan som visas i scanningsresultaten .

Vissa TuneUp-användare klagar på att programmet gjorde en komplett röra av sitt iTunes-bibliotek som krävde ett försök att reparera. Verktyget har en Ångra flik som lovar att återställa alla filer som det rengjorts till deras precleaned state. Jag testade inte den här funktionen, men med tanke på antalet felidentifieringar som jag stött på kunde ett alternativ för ångra komma till nytta.

Equinoxs $ 30 SongGenie, som endast är tillgängligt för Mac, lovar att identifiera en sångs titel, artist, album, år och spårnummer. Det erbjuder också att hämta låtens texter och söka på webben för de texter som den inte kan leverera från sin egen databas.

Medan SongGenies gränssnitt slår det av TuneUp-händerna ner identifierade programmet färre av mina mysteryspår. När jag skannade låtar från samma album i båda programmen spelade TuneUp konsekvent fler träffar. I SongGenies tjänst kunde appen hämta texter till fler låtar, och det verkade göra färre fel än TuneUp.

För att söka efter information om en sång, välj den i listan a längst ner i SongGenie-fönstret och klicka på Identifiera-knappen under informationsrutan för den valda låten högst upp i fönstret. SongGenie lyfter fram sina föreslagna ändringar i rött. För att acceptera förslaget, klicka på Apply-knappen.

Du kan också bara tillämpa några av de ändringar som SongGenie föreslår och lägga till eller ändra sanginformation manuellt. Programmet låter dig välja och skanna flera filer samtidigt. (Observera att inte alla funktioner är tillgängliga på den version av SongGenie som säljs i Mac App Store.)

SongGenie arbetar med alla musikbibliotek, inte bara iTunes. Programmet räknar med att biblioteket är fullständigt genom att visa en "genie" med stapeldiagram som indikerar sånginformation, omslagskonst och texter samt en övergripande bedömning, till exempel "Inte dåligt" eller "Nästan där".

I min testning tycktes SongGenie vara mer exakt än TuneUp, även om programmet ofta föreslog att man skulle byta konstnärens omslag. Till exempel, när jag kollade Modern Mandolin Quartet version av Aaron Copelands "Hoedown", föreslog SongGenie att ersätta kvartettens namn med kompositören.

Shazam hjälper till att fylla i musikspårämnena

Efter skanning var mitt iTunes-bibliotek med både TuneUp och SongGenie fortfarande kvar med flera dussin oidentifierade spår. Dessa låtar jag spelade för den fria Shazam-appen för iPads och iPhones.

Shazam har ett rykte för att vara bra för att identifiera popsangar men inte så bra på att identifiera klassiska spår och andra genrer. De flesta av mina återstående okända låtar var från kompileringar av blues, jazz, Cajun och irländsk folkmusik, med ett par obskura klassiska stycken som kastades i bra takt.

Jag visste att dessa spår skulle utmana Shazams musik-signatur databas, särskilt eftersom flera av inspelningarna var liveföreställningar, vilket Shazam står fram för att det inte kan identifiera. Ändå blev jag positivt överraskad över programmets förmåga att hämta låtnamn, om än med mer än några felaktiga matcher.

Om du vill använda Shazam för att identifiera en sång spelar du bara spåret, klickar på den stiliserade "S" -ikonen i det övre högra hörnet av programmets fönster och placerar enhetens mikrofon nära högtalarna. Efter några sekunder visar Shazam antingen namnet, artisten och annan information om låten, eller dyker upp ett fönster där den inte kunde identifiera och erbjuda att försöka igen.

Som förväntat kunde Shazam inte identifiera fyra okända klassiska verk eller om ett halvt dussin irländska instrumentband, men programmet gjorde ett snabbt arbete med några pop-, rock- och blues-nummer.

Arbeta ledtrådarna för att bestämma titeln som går med spåret

Bland de återstående untitled-låtarna i mitt iTunes-bibliotek var flera med tips om deras identitet, som "Norman Blake 4" och "Grisman cut 9." Musik-ID-programmen gav ledtrådar om albumen som låtarna spelades in, så jag letade efter albumen i iTunes Store och på Amazon.com.

Det är ingen överraskning att låtarna som jag hade den svåraste spårningen var instrumentals. Du kan inte alltid övertyga titeln på ett spår baserat på dess texter, men att söka textdatabaser för de ord som upprepas tydligt i låtens körning leder vanligtvis dig till rätt namn ganska snabbt.

Relaterade historier

• Apple ger iTunes-in-the-Cloud-funktioner till mer av Europa
• Så här döljer du köpta appar med iTunes
• Praktiska iTunes 11-tangentbordsgenvägar
• 7 funktioner Apple dödades i iTunes 11
• Hur hanterar du nedladdningar i iTunes 11

Två andra ledtrådar till en sångs identitet är spårlängden och låtarna som spelades in direkt före och efter det, eftersom de flesta spelar in låtar i samma ordning som spåren i originalmediet. Varken metod är idiotsäker, men de hjälper dig att göra utbildade gissningar om en sångs titel.

Jag tvekar att dra slutsatser utifrån det lilla antalet spår jag letade efter, men jag hittade mer information om de saknade låtarna på Amazon.com än i iTunes Store. Efter att ha spelat proverna på Amazon.com, jämförde spårlängder och gjorde lite forskning på Wikipedia och andra webbplatser, drog jag ut namnen, artisterna och albummen av alla utom 23 av mysterysångarna.

Och jag är inte klar än. Mycket av den information jag fick om spåren när jag konverterade dem från analog till digital visar sig vara felaktig: felaktiga artistnamn, albumnamn och spårnummer.

Vilket påminner mig om vad en vän sa när jag berättade för honom om det här projektet: Kommer jag att känna namnet på en sång eller artist får mig att trivas mer? Kanske inte, men det kommer definitivt att göra det lättare för mig att rekommendera låten till någon som jag tror skulle kunna tycka om det.